chen-chen-data-science-evaluation-2026-07-22

Chen Chen｜Memova 数据科学负责人岗位计划（2026-07-22）

材料定位

这是一套由 Chen Chen 本人讲述的岗位 Pitch，不是第三方人才评估。全稿使用第一人称，目标是向团队说明：我的教育与职业背景、我对 Memova 的理解、数据科学负责人职责，以及前 90 天到 12 个月的执行计划。

叙事结构

• 第 1–5 页：个人介绍。按 Stanford Civil & Environmental Engineering PhD + Computer Science Machine Learning minor、Twitter、PayPal、OpenAI（2025–至今）的时间线展开；学术页包括 3 篇 Building and Environment 期刊论文和 1 篇 IBPSA Building Simulation 2021 会议论文；职业页强调实验、因果推断、预测和产品决策能力。
• 第 6–7 页：Memova 公司定位与我的岗位使命。Memova 将个人 Context 转化为可理解、可对齐、可执行的行动；数据科学负责人负责建立从 Context 到可靠行动的数据闭环。
• 第 8–10 页：三层高级数据科学框架——Personal Context Intelligence、Alignment & Workflow Policy、Learning, Evaluation & Governance。
• 第 11–15 页：经验到岗位计划的映射、0–30 / 31–60 / 61–90 天交付，以及 6–12 个月平台化路线图。
• 第 16 页：以第一人称提出需要团队共同确认的四个决策。

关键决策

• 删除 Meta 与 Instagram 的所有经历、指标和相关论据。
• 技术计划从五个分散模块压缩为三张高层框架页，强调可理解性、决策策略与可信闭环。
• 90 天优先完成一个真实场景的端到端闭环；随后再平台化数据、模型、实验与治理能力。
• 自动化坚持人类主导：建议、起草与高影响执行设置不同门槛，并保留确认、撤销、审计和回退机制。

最终产物

• outputs/chen-chen-memova-head-of-data-science-plan-2026-07-22.pptx
• 16 页，中文为主，机构 Logo 辅助；视觉语言参考用户提供的 PPT参考(1).pdf。
• 已完成逐页视觉检查、画布越界检查和文件完整性验证。